개인맞춤형 사회보장제공을 위한 프로파일링 구축 및 추천 모델 연구
포털운영부
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2024-12-05
○ 연구배경 및 목적
- (배경) 디지털 기술을 바탕으로 수집된 데이터와 AI가 결합한 지능정보 기술은 미래사회 변화와 문제해결의 핵심적 대안으로 평가되고 있음. 특히, 의료, 복지 등 서비스 비용 증가 등의 사회 현안 해소를 위한 대안으로 개인 맞춤형 서비스가 제시
- (필요성) 통합사례관리는 대상자의 욕구에 따라 적절한 자원을 연계하는 것이 핵심이지만, 욕구에 따른 서비스 연계는 담당자의 역량에 따라 결정되며 담당자 간 변동이 큰 문제를 안고 있음
- (목적) 복지 욕구에 맞는 서비스 자원이 적절하게 제공될 수 있도록 의사결정을 지원하는 복지자원 추천모델 개발
○ 주요내용
- 통합사례관리 업무에서 수집된 복지 욕구와 자원 연계 데이터로 재학습하여, 복지 욕구의 문맥을 이해하고 적절한 복지 자원 추천을 수행하도록 파인튜닝 된 언어 모델 개발
- 초기상담을 통해 조사된 복지 욕구 데이터가 입력되면, 해당 데이터를 텍스트 프로필로 변환하고 욕구에 맞는 복지자원이 추천되는 모듈 개발
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