○ 연구배경 및 목적
- (배경) 차세대 사회보장정보시스템 구축과 함께 AI 챗봇 도입이 되는 시점에서 초기 AI 챗봇의 지능향상을 시키기 위한 학습데이터 확보가 필요하며, 앞으로 누적될 비정형 데이터 분석을 위한 초석 마련이 필요한 시점
- (필요성) AI 챗봇의 초기 도입으로 학습데이터가 존재하지 않기 때문에 초기 학습을 하기 위한 학습데이터 생성 방안이 필요함
- (목적) AI 챗봇 초기 학습데이터 생성을 위한 SW 접근 방식의 알고리즘 개발
○ 주요 내용
- 상담데이터 초기 분석을 통한 AI 챗봇의 질의응답 패턴 분석
- 비정형 데이터의 형태소 분석과 TextMining 기법을 활용한 문장 요약 개발
- TextRank 알고리즘을 활용한 다량 질의응답 데이터에서 핵심 질의응답 추출기 개발
- AI 챗봇의 학습을 하기 위한 초기 인텐트 생성